Geriatri.id - Sebuah penelitian menunjukkan artificial intelligence (AI) lebih baik daripada biopsi dalam menilai beberapa jenis kanker.
Para peneliti di Inggris mengatakan teknologi baru ini dapat membantu memastikan pasien berisiko tinggi dapat diidentifikasi dengan segera.
Kecerdasan buatan hampir dua kali lebih akurat dibandingkan biopsi dalam menilai agresivitas beberapa jenis kanker, menurut penelitian yang menurut para ahli dapat menyelamatkan nyawa ribuan pasien.
Data Organisasi Kesehatan Dunia menyebutkan kanker membunuh 10 juta orang secara global setiap tahun.
Bagi jutaan pasien lainnya, penyakit ini dapat dicegah jika terdeteksi segera dan ditangani dengan cepat.
Tantangan utama bagi petugas kesehatan adalah menemukan pasien dengan tumor berisiko tinggi dan mengobatinya sejak dini.
Baca Juga: 5 Pertanyaan Mengenai Hipertensi
Sebuah studi yang dilakukan Yayasan Royal Marsden NHS dan Institute of Cancer Research (ICR) menemukan algoritma AI jauh lebih baik daripada biopsi dalam menilai secara tepat agresivitas sarkoma, suatu bentuk kanker langka yang berkembang di jaringan ikat tubuh seperti lemak, otot, dan saraf.
Dengan memberikan dokter cara yang lebih akurat untuk menilai tumor, para peneliti berharap AI akan meningkatkan hasil bagi pasien.
Karena tumor tingkat tinggi dapat mengindikasikan penyakit agresif, alat baru ini dapat membantu memastikan pasien berisiko tinggi diidentifikasi lebih cepat dan segera diobati.
Sementara pasien berisiko rendah dapat terhindar dari perawatan tidak perlu, pemindaian lanjutan, dan kunjungan ke rumah sakit.
Para peneliti mengatakan algoritma ini dapat diterapkan pada jenis penyakit lain di masa depan, sehingga berpotensi memberikan manfaat bagi ribuan orang.
Temuan mereka dipublikasikan dalam jurnal Lancet Oncology.
Tim secara khusus mengamati sarkoma retroperitoneal, yang berkembang di bagian belakang perut dan sulit untuk didiagnosis dan diobati karena lokasinya.
Mereka menggunakan CT scan dari 170 pasien Royal Marsden dengan dua bentuk sarkoma retroperitoneal yang paling umum – leiomyosarcoma dan liposarcoma.
Dengan menggunakan data pemindaian, mereka menciptakan algoritma AI yang kemudian diuji pada 89 pasien di Eropa dan Amerika.
Teknologi ini secara akurat menilai seberapa agresif tumor yersebut pada 82% kasus, sementara biopsi akurat pada 44% kasus.
AI juga dapat membedakan antara leiomyosarcoma dan liposarcoma pada 84% sarkoma yang diuji, sementara ahli radiologi tidak dapat membedakannya pada 35% kasus.
Christina Messiou adalah pemimpin penelitian, konsultan radiologi di Royal Marsden dan profesor onkologi yang dipersonalisasi di ICR.
“Kami sangat gembira dengan potensi teknologi canggih ini, yang dapat memimpin pasien untuk mendapatkan hasil lebih baik melalui diagnosis lebih cepat dan perawatan yang dipersonalisasi secara lebih efektif," ujarnya dikutip dari The Guardian.
Baca Juga: 14 Sindrom Geriatri yang Sering Dikeluhkan Lansia
“Karena pasien dengan sarkoma retroperitoneal secara rutin dipindai dengan CT, kami berharap alat ini nantinya akan digunakan secara global, memastikan tidak hanya pusat spesialis – yang menemui pasien sarkoma setiap hari – dapat mengidentifikasi dan menilai penyakit ini dengan andal.”
“Di masa depan, pendekatan ini dapat membantu mengkarakterisasi jenis kanker lain, tidak hanya sarkoma retroperitoneal.
Pendekatan baru kami menggunakan fitur-fitur khusus untuk penyakit ini, namun dengan menyempurnakan algoritma, teknologi ini suatu hari nanti dapat meningkatkan hasil pengobatan ribuan pasien setiap tahunnya.”
Penelitian ini didanai Royal Marsden Cancer Charity, Institut Nasional untuk Penelitian Kesehatan dan Perawatan (NIHR), Wellcome Trust dan EORTC Soft Tissue and Bone Sarcoma Group.
Kepala eksekutif Sarcoma UK, Richard Davidson, mengatakan hasil penelitian terlihat sangat menjanjikan.
“Orang lebih mungkin bertahan hidup dari sarkoma jika kanker mereka didiagnosis sejak dini – ketika pengobatan bisa efektif dan sebelum sarkoma menyebar ke bagian tubuh lain."
Satu dari enam orang dengan kanker sarkoma menunggu lebih dari satu tahun untuk menerima diagnosis akurat, jadi penelitian apa pun yang membantu pasien menerima pengobatan, perawatan, informasi, dan dukungan yang lebih baik dapat diterima,” katanya.***
Ilustrasi - Lansia sedang sakit.(Pixabay/CCO Public Domain)
Video Lansia Online